2025年11月21日に開催されたユメカタリ 学生生成AIコンテストで、チャット型医薬品相談ツールを発表した経験と学びについて
2025年11月21日、愛知100選編集事務局主催の「ユメカタリ 学生生成AIコンテスト」に参加し、「AIが支える安心セルフメディケーション - チャット型医薬品相談ツール」を発表しました。この記事では、コンテストへの参加経緯、発表内容、そして学生としての視点から得られた学びについて振り返ります。
ユメカタリ 学生生成AIコンテストは、学生が生成AIを活用した社会課題解決の取り組みを発表するコンテストです。愛知県を中心とした学生が集まり、それぞれのプロジェクトを紹介し、審査員からのフィードバックを受けます。
このコンテストの特徴は、学生の視点から見た社会課題の解決に焦点を当てている点です。技術的な高度さだけでなく、学生ならではの視点や、若い世代が感じる課題をどのように解決するかを評価する場となっています。
私がこのコンテストに参加した理由は、以下の点からでした：
特に、チャット型医薬品相談ツールは、学生が一人で開発・運用できる規模でありながら、実際の社会課題を解決する実用性を持っている点が評価されました。
「AIが支える安心セルフメディケーション」というテーマで、以下の点を中心に発表しました：
学生ならではの視点
生成AIの適切な活用
実用性と社会への貢献
審査員の方々からは、以下のようなフィードバックをいただきました：
安全性への評価: 医療分野でAIを活用する際の安全性を重視した設計が評価されました。特に、「LLMに判断を丸投げしない」という姿勢が、この分野では重要であると指摘されました。
実用性への評価: 実際に運用しているシステムとして、単なるプロトタイプではなく、実用性のあるプロジェクトである点が評価されました。
学生らしさ: 学生ならではの視点や、同世代が感じる課題への共感が伝わったとのフィードバックをいただきました。
このコンテストに参加して感じたのは、学生としての強みです。経験が浅いからこそ、既存の常識にとらわれず、新しい視点から課題を見つけることができる。また、時間的な制約はあるものの、一人で開発・運用できる規模のプロジェクトなら、学生でも実用性のあるシステムを作ることができる。
チャット型医薬品相談ツールは、私が一人で開発・運用しているプロジェクトですが、それでも実際の社会課題を解決する価値があることを、このコンテストで再確認できました。
コンテストのテーマである「生成AI」について、改めて考え直す機会となりました。生成AIは強力なツールですが、適切に使わなければ危険な結果を招く可能性があります。
特に医療分野では、誤った判断が人の健康に直接影響するため、生成AIに判断を丸投げするのではなく、ルールベースの制約を組み合わせることで、安全性を担保する設計が重要です。
このコンテストでは、生成AIの可能性を紹介しつつも、その適切な活用方法について説明することで、多くの方に理解していただけたと感じています。
愛知県で学ぶ学生として、地域の課題解決に貢献したいという想いが強まりました。コンテストを通じて、同じ地域で活動する学生やエンジニアの方々とつながることができ、今後の開発にも良い影響を与えてくれています。
このコンテストに参加して、改めて感じたのは、「学生だからできない」という制約はないということです。
確かに、経験やリソースの面で制約はありますが、それでも一人で開発・運用できる規模のプロジェクトなら、実際の社会課題を解決する価値のあるシステムを作ることができます。チャット型医薬品相談ツールは、私が一人で開発しているプロジェクトですが、それでも多くの方に評価していただけたことが、大きな自信となりました。
また、「システムを誤らせない設計」の重要性を、学生の視点から説明することで、多くの方に理解していただけたことも印象的でした。技術的な高度さだけでなく、安全性と正確性を重視した設計が、この分野では何よりも重要であることを、改めて実感しました。
このコンテストでの経験を踏まえ、今後も以下の点を意識して開発を進めていきたいと考えています：
ユメカタリ 学生生成AIコンテストでの経験は、私にとって非常に貴重な学びの機会となりました。今後も、学生としての視点を大切にしながら、社会課題の解決に貢献できるエンジニアとして成長していきたいと思います。