推奨医薬品リスト内で成分重複をチェックし、深刻度レベル別の警告を表示する機能の実装について
推奨医薬品リスト内で成分重複をチェックし、過剰摂取のリスクを防止する機能を実装しました。この記事では、30種類のリスク成分を検出し、深刻度レベル別の警告を表示する機能の実装について解説します。
複数の医薬品を同時に推奨する際、同じ成分が重複して含まれている場合、過剰摂取のリスクがあります。例えば：
これらの成分重複を検出し、適切な警告を表示する必要がありました。
30種類のリスク成分を以下の深刻度レベルで分類：
RISK_INGREDIENTS_OVERLAP = {
# Red（重複禁止）
"アセトアミノフェン": {
"severity": "red",
"aliases": ["アセトアミノフェン", "パラセタモール", "acetaminophen"],
"max_daily_dose": 4000, # mg
"warning_message": "アセトアミノフェンが重複しています。過剰摂取により肝障害のリスクがあります。"
},
"イブプロフェン": {
"severity": "red",
"aliases": ["イブプロフェン", "ibuprofen"],
"max_daily_dose": 1200, # mg
"warning_message": "イブプロフェンが重複しています。過剰摂取により胃腸障害のリスクがあります。"
},
# Yellow（注意）
"抗ヒスタミン薬第一世代": {
"severity": "yellow",
"aliases": ["クロルフェニラミン", "ジフェンヒドラミン", "diphenhydramine"],
"warning_message": "抗ヒスタミン薬第一世代が重複しています。眠気が強く出る可能性があります。"
},
"カフェイン": {
"severity": "yellow",
"aliases": ["カフェイン", "caffeine"],
"max_daily_dose": 500, # mg
"warning_message": "カフェインが重複しています。過剰摂取により不眠や動悸のリスクがあります。"
},
# Blue（情報）
"ビタミンC": {
"severity": "blue",
"aliases": ["ビタミンC", "アスコルビン酸", "ascorbic acid"],
"warning_message": "ビタミンCが重複しています。通常は問題ありませんが、過剰摂取にご注意ください。"
}
}
# src/core/ingredient_diversity.py
def check_ingredient_overlap(recommended_medicines):
"""
推奨医薬品リスト内で成分重複をチェック
Args:
recommended_medicines: 推奨医薬品のリスト
Returns:
overlap_warnings: 成分重複の警告リスト
"""
overlap_warnings = []
# 各医薬品の成分を抽出
medicine_ingredients = {}
for medicine in recommended_medicines:
ingredients_text = medicine.get('ingredients', '')
ingredients_list = extract_ingredients(ingredients_text)
medicine_ingredients[medicine['product_name']] = ingredients_list
# リスク成分ごとにチェック
for risk_name, risk_info in RISK_INGREDIENTS_OVERLAP.items():
severity = risk_info.get("severity", "blue")
aliases = risk_info.get("aliases", [])
# 重複している医薬品を検出
overlapping_medicines = []
for medicine_name, ingredients_list in medicine_ingredients.items():
# 集合演算による高速マッチング
medicine_ingredients_set = set(ingredients_list)
risk_aliases_set = set(aliases)
if medicine_ingredients_set & risk_aliases_set:
overlapping_medicines.append(medicine_name)
# 2つ以上の医薬品で重複している場合、警告を追加
if len(overlapping_medicines) >= 2:
warning = {
"risk_ingredient": risk_name,
"severity": severity,
"overlapping_medicines": overlapping_medicines,
"warning_message": risk_info.get("warning_message", ""),
"max_daily_dose": risk_info.get("max_daily_dose")
}
overlap_warnings.append(warning)
return overlap_warnings
def extract_ingredients(ingredients_text):
"""
成分テキストから成分リストを抽出
Args:
ingredients_text: 成分テキスト（改行区切りまたはカンマ区切り）
Returns:
ingredients_list: 成分名のリスト
"""
if not ingredients_text:
return []
# 改行とカンマの両方に対応
ingredients_list = []
for separator in ['\n', ',', '、']:
if separator in ingredients_text:
ingredients_list = [
ing.strip() for ing in ingredients_text.split(separator)
if ing.strip()
]
break
if not ingredients_list:
ingredients_list = [ingredients_text.strip()]
# 成分名の正規化
normalized_ingredients = []
for ingredient in ingredients_list:
normalized = normalize_ingredient_name(ingredient)
normalized_ingredients.append(normalized)
return normalized_ingredients
def format_overlap_warnings(overlap_warnings):
"""
成分重複警告をHTML形式でフォーマット
Args:
overlap_warnings: 成分重複の警告リスト
Returns:
formatted_html: HTML形式の警告メッセージ
"""
if not overlap_warnings:
return ""
html_parts = []
for warning in overlap_warnings:
severity = warning.get("severity", "blue")
risk_ingredient = warning.get("risk_ingredient", "")
overlapping_medicines = warning.get("overlapping_medicines", [])
warning_message = warning.get("warning_message", "")
# 深刻度に応じたアイコンとボーダー色
if severity == "red":
icon = "🚨"
border_color = "#d32f2f" # 赤
bg_color = "#ffebee"
elif severity == "yellow":
icon = "⚠️"
border_color = "#f57c00" # オレンジ
bg_color = "#fff3e0"
else: # blue
icon = "ℹ️"
border_color = "#1976d2" # 青
bg_color = "#e3f2fd"
# HTMLの生成
html = f"""
<div class="ingredient-overlap-warning"
style="border-left: 4px solid {border_color};
background-color: {bg_color};
padding: 15px;
margin: 10px 0;
border-radius: 4px;">
<div style="display: flex; align-items: center; margin-bottom: 8px;">
<span style="font-size: 20px; margin-right: 8px;">{icon}</span>
<strong style="color: {border_color};">
成分重複警告: {risk_ingredient}
</strong>
</div>
<div style="margin-left: 28px;">
<p style="margin: 5px 0;">{warning_message}</p>
<p style="margin: 5px 0; font-size: 14px; color: #666;">
重複している医薬品: {', '.join(overlapping_medicines)}
</p>
</div>
</div>
"""
html_parts.append(html)
return "\n".join(html_parts)
Pythonのset演算を使用した効率的な成分重複検出：
def check_ingredient_overlap_fast(recommended_medicines):
"""
集合演算による高速な成分重複チェック
"""
# 各医薬品の成分を集合として保持
medicine_ingredient_sets = {}
for medicine in recommended_medicines:
ingredients_list = extract_ingredients(medicine.get('ingredients', ''))
medicine_ingredient_sets[medicine['product_name']] = set(ingredients_list)
# リスク成分のエイリアスを集合として保持
risk_ingredient_sets = {}
for risk_name, risk_info in RISK_INGREDIENTS_OVERLAP.items():
aliases = risk_info.get("aliases", [])
risk_ingredient_sets[risk_name] = set(aliases)
# 集合演算による高速マッチング
overlap_warnings = []
for risk_name, risk_aliases_set in risk_ingredient_sets.items():
overlapping_medicines = []
for medicine_name, medicine_ingredients_set in medicine_ingredient_sets.items():
# 集合の積集合を計算（O(min(len(set1), len(set2))))
if medicine_ingredients_set & risk_aliases_set:
overlapping_medicines.append(medicine_name)
if len(overlapping_medicines) >= 2:
warning = {
"risk_ingredient": risk_name,
"severity": RISK_INGREDIENTS_OVERLAP[risk_name].get("severity", "blue"),
"overlapping_medicines": overlapping_medicines,
"warning_message": RISK_INGREDIENTS_OVERLAP[risk_name].get("warning_message", "")
}
overlap_warnings.append(warning)
return overlap_warnings
成分名の表記ゆれに対応するため、正規化辞書を使用：
INGREDIENT_NORMALIZATION = {
"アセトアミノフェン": ["アセトアミノフェン", "パラセタモール", "acetaminophen", "paracetamol"],
"イブプロフェン": ["イブプロフェン", "ibuprofen", "イブ"],
"ロキソプロフェン": ["ロキソプロフェン", "ロキソニン", "loxoprofen"],
# ... その他の成分
}
def normalize_ingredient_name(ingredient):
"""
成分名を正規化
Args:
ingredient: 元の成分名
Returns:
normalized_name: 正規化された成分名
"""
ingredient_lower = ingredient.lower().strip()
# 正規化辞書から検索
for normalized_name, variations in INGREDIENT_NORMALIZATION.items():
for variation in variations:
if variation.lower() in ingredient_lower:
return normalized_name
return ingredient.strip()
原因: 成分名の表記ゆれやエイリアスの不足
解決策:
原因: 成分名の部分マッチング
解決策:
原因: 線形検索による処理
解決策:
成分重複チェック機能の実装により、推奨医薬品リスト内で成分重複を検出し、深刻度レベル別の警告を表示できるようになりました。集合演算による高速マッチングと、成分名の正規化により、より安全な医薬品推奨を実現しました。
今後も、より多くのリスク成分に対応し、過剰摂取リスクの防止を強化していきます。